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免费薅羊毛!英伟达NIM平台开放GLM-4.7和MiniMax-M2,3分钟获取免费API

英伟达 NIM 平台提供 1000 免费积分,可调用 GLM-4.7 和 MiniMax-M2 等顶级国产模型。GLM-4.7 参数量 358B,AIME 2025 得分 95.7%;MiniMax-M2 为 230B MoE 架构,SWE-bench Verified 达 69.4。
2026-02-20
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前言#

英伟达 NIM 平台提供 1000 免费积分,可调用包括 GLM-4.7MiniMax-M2 在内的 180+ 顶级模型!

NVIDIA NIM 平台

这两个国产模型有多强?

  • GLM-4.7:358B 参数,AIME 2025 数学竞赛得分 95.7%,HMMT Feb. 2025 达 97.1%
  • MiniMax-M2:230B 总参数 / 10B 激活参数,SWE-bench Verified 69.4,编程能力直逼 Claude

下面手把手教你 3 分钟获取免费 API Key。


模型详解#

GLM-4.7#

GLM-4.7 是智谱 AI(Zhipu AI)开发的大型语言模型,专为编程、推理和工具调用优化。

核心参数:

参数
总参数量358B
上下文长度131,072 tokens
基础模型GLM-4.5/GLM-4.6
发布时间2026年1月

特色能力:

  • 🧠 Interleaved Thinking:交错思维模式,更稳定的复杂任务执行
  • 🔧 工具调用:原生支持多轮工具调用
  • 💻 多语言编程:支持多语言智能体编程
  • 🖥️ 终端任务:优化终端自动化操作
  • 🎨 UI 生成:增强的界面生成能力

基准测试成绩:

基准测试GLM-4.7说明
AIME 202595.7%数学竞赛
HMMT Feb. 202597.1%高级数学
GPQA-Diamond85.7%科学问答
LiveCodeBench-v684.9%编程能力
SWE-bench Verified73.8%软件工程
τ²-Bench87.4%智能体任务

MiniMax-M2#

MiniMax-M2 是 MiniMax 公司推出的开源 MoE(Mixture-of-Experts)模型,专为编程和智能体工作流设计。

核心参数:

参数
总参数量230B
激活参数10B
上下文长度128,000 tokens
发布时间2025年10月

特色能力:

  • 高效推理:仅激活 10B 参数,速度快、成本低
  • 🛠️ 端到端工具调用:多文件编辑、运行-修复循环
  • 🖥️ 终端操作:复杂长链工具调用
  • 🌐 网页浏览:检索、引用一体化

基准测试成绩:

基准测试MiniMax-M2说明
SWE-bench Verified69.4软件工程
Multi-SWE-Bench36.2多语言编程
Terminal-Bench46.3终端操作
MMLU-Pro82综合能力
LiveCodeBench83编程能力
GPQA-Diamond78科学问答

1、注册账号(3 分钟搞定)#

打开 build.nvidia.com,点击右上角 Login

登录入口

填写邮箱注册账号,手机号码可以填国内手机号,前面改成 +86 即可。

注册页面


2、生成 API Key#

登录后,点击 Manage API Keys,进入后点击 Generate API Key

API Key 管理

给 Key 起个名字,过期时间选 永不过期(100 年)。

赶紧复制保存!这个 Key 能调用 NIM 上所有模型,相当于一张通吃卡


3、免费额度说明#

注册即可获得:

  • 1000 免费 API 积分(初始额度)
  • 可申请额外 4000 积分
  • 40 请求/分钟 速率限制
  • 无需信用卡

4、Cherry Studio 配置#

接入 Cherry Studio 进行测试:

  1. 右上角小齿轮 → 设置模型服务添加
  2. 输入「NVIDIA」,点击确定

配置连接信息#

配置项
API 密钥粘贴刚才生成的 Key
API 地址https://integrate.api.nvidia.com/v1

可用模型#

  • z-ai/glm4.7 - GLM-4.7
  • minimaxai/minimax-m2 - MiniMax-M2

Cherry Studio 配置


使用示例#

Python 调用#

import openai
client = openai.OpenAI(
api_key="your-nvidia-api-key",
base_url="https://integrate.api.nvidia.com/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="z-ai/glm4.7",
messages=[
{"role": "user", "content": "你好,请介绍一下你自己"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)

cURL 调用#

Terminal window
curl https://integrate.api.nvidia.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer your-nvidia-api-key" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "z-ai/glm4.7",
"messages": [{"role": "user", "content": "你好"}]
}'

更多免费模型#

NVIDIA NIM 平台支持 180+ 模型,部分热门模型:

模型提供商说明
GLM-4.7Z.ai (智谱)358B 参数,编程推理强
MiniMax-M2MiniMax230B MoE,智能体优化
DeepSeek-V3DeepSeek国产开源旗舰
Kimi-K2Moonshot长文本处理优秀
Llama 3.1Meta开源标杆
Qwen2.5阿里多语言能力强

常见问题#

Q: API 是完全免费的吗?#

注册送 1000 积分,可申请额外 4000 积分。速率限制 40 请求/分钟。

Q: 支持哪些客户端?#

支持所有兼容 OpenAI API 格式的客户端:

  • Cherry Studio
  • ChatBox
  • NextChat
  • LobeChat
  • Cursor

Q: 国内可以访问吗?#

NVIDIA 服务器在国内可正常访问,无需代理。


总结#

英伟达 NIM 平台的免费 API 福利:

  • ✅ 注册即送 1000 积分,可申请额外 4000
  • ✅ 支持 180+ 顶级模型
  • ✅ 40 请求/分钟,无信用卡
  • ✅ 兼容 OpenAI API 格式

赶快去薅羊毛吧!


相关链接

免费薅羊毛!英伟达NIM平台开放GLM-4.7和MiniMax-M2,3分钟获取免费API
https://blog.312522.xyz/posts/nvidia-nim-free-api-blog/
作者
TianTian
发布于
2026-02-20
许可协议
CC BY-NC-SA 4.0

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