韭菜盘(JCP)：AI驱动的智能A股分析系统，多Agent协作让投资更智能

项目介绍#

韭菜盘 (JCP AI) 是一款 AI 驱动的智能股票分析系统，基于 Wails 框架开发，支持跨平台运行。它集成了多个 AI 大模型（OpenAI、Google Gemini、DeepSeek、Kimi、GLM 等），通过多 Agent 协作讨论的方式，为用户提供专业的股票分析和投资建议。

韭菜盘界面

核心特性#

🤖 多 Agent 智库#

多个 AI 专家角色协作讨论，提供多维度分析视角：

Agent	角色	职责
技术分析师	图表专家	K线形态、技术指标分析
基本面分析师	财务专家	财报解读、估值分析
情绪分析师	舆情专家	市场情绪、热点追踪
风控专家	风险管理	风险评估、仓位建议

🎯 策略管理系统#

灵活的策略配置
支持多 Agent 组合
独立 AI 配置

🧠 智能记忆系统#

按股票隔离的长期记忆，AI 能记住历史讨论和关键结论：

功能	说明
股票隔离	每只股票独立记忆空间
关键事实提取	自动提取重要事实、观点、决策
历史摘要	LLM 自动生成历史讨论摘要
相关性检索	基于 TF-IDF 的关键词匹配
自动压缩	超过阈值自动压缩旧记忆

✨ 其他功能#

提示词增强：AI 驱动的提示词优化
实时行情：股票实时数据、K线图表、盘口深度
热点舆情：聚合百度、抖音、B站、头条等平台热点
研报服务：专业研究报告查询和智能分析
MCP 扩展：支持 Model Context Protocol

技术栈#

层级	技术
框架	Wails v2 (Go + Web 混合桌面应用)
后端	Go 1.24
前端	React 18 + TypeScript + Vite
UI	TailwindCSS + Lucide Icons
图表	Recharts
AI	OpenAI / Gemini / DeepSeek / Kimi / GLM 等
分词	GSE (纯 Go 实现，无 CGO 依赖)

安装教程#

环境要求#

Go 1.24+
Node.js 18+
Wails CLI v2

1. 安装 Wails CLI#

1
go install github.com/wailsapp/wails/v2/cmd/wails@latest

2. 克隆项目#

1
git clone https://github.com/run-bigpig/jcp.git
2
cd jcp

3. 安装依赖#

1
# 安装前端依赖
2
cd frontend && npm install && cd ..
3

4
# 下载 Go 依赖
5
go mod download

4. 开发模式运行#

1
wails dev

构建教程#

构建当前平台#

1
wails build

构建 Windows 版本#

1
wails build -platform windows/amd64

构建 macOS 版本#

1
wails build -platform darwin/amd64

构建 Linux 版本#

1
wails build -platform linux/amd64

配置教程#

首次运行配置#

首次运行时，需要在设置中配置 AI 模型的 API Key：

点击右上角设置图标
选择 AI 模型提供商（OpenAI / Gemini / DeepSeek / Kimi / GLM）
填入对应的 API Key
保存配置

配置文件存储在 data/config.json。

自定义 Agent#

编辑 data/agents.json，配置 Agent 的名称、角色、系统提示词：

1
{
2
  "name": "技术分析师",
3
  "role": "图表专家",
4
  "system_prompt": "你是一位专业的技术分析师..."
5
}

重启应用后生效。

项目结构#

1
jcp/
2
├── main.go                 # 应用入口
3
├── app.go                  # 后端核心逻辑
4
├── wails.json              # Wails 配置
5
├── frontend/               # 前端项目
6
│   ├── src/
7
│   │   ├── components/     # React 组件
8
│   │   ├── services/       # 服务层
9
│   │   └── hooks/          # 自定义 Hooks
10
│   └── package.json
11
├── internal/               # Go 后端模块
12
│   ├── adk/                # AI 开发工具包
13
│   ├── services/           # 业务服务
14
│   ├── models/             # 数据模型
15
│   ├── agent/              # Agent 系统
16
│   └── meeting/            # 会议室系统
17
└── data/                   # 数据存储
18
    ├── config.json         # 应用配置
19
    ├── strategies.json     # 策略配置
20
    └── watchlist.json      # 自选股列表

MCP 扩展开发#

项目支持 Model Context Protocol，可扩展以下工具：

股票实时行情查询
K线数据获取
盘口深度数据
新闻资讯搜索
研报查询
热点舆情获取

开发步骤#

在 internal/adk/tools/ 下创建工具文件
实现 Tool 接口
在 registry.go 中注册工具

功能模块一览#

AI智库讨论室

模块	功能描述
📈 股票行情	实时行情数据、多周期K线、盘口深度
⭐ 自选管理	添加/删除自选股、实时监控
🤖 AI 智库	多 Agent 协作分析、智能问答
🎯 策略管理	策略配置、Agent 组合、独立 AI 配置
🔥 热点舆情	百度/抖音/B站/头条热点聚合
📊 研报服务	专业研报查询与分析
💬 会议室	Agent 多轮讨论、MCP 工具调用
🧠 记忆系统	按股票隔离的长期记忆
✨ 提示词增强	AI 驱动的提示词优化
🔌 连接测试	AI 配置连通性验证

总结#

韭菜盘 (JCP) 是一款功能强大的 AI 驱动股票分析工具：

✅ 跨平台支持：Windows / macOS / Linux
✅ 多 AI 模型：支持 OpenAI、Gemini、DeepSeek、Kimi、GLM 等
✅ 多 Agent 协作：多维度专业分析
✅ 智能记忆：按股票隔离的历史记忆
✅ 开源免费：MIT 许可证

如果你对 AI 股票分析感兴趣，不妨试试这款工具！

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